顧名思義，“顏色相似度”即給出兩種顏色之間相似性的量化值，計算顏色差異來量化相似度。由于顏色有RGB、HSV、LAB等多種色彩空間表示，可以根據(jù)實際的檢測需求，來選擇顏色空間。

主要涉及到的色差算法包括歐幾里得距離、加權歐幾里得距離和CIE2000等。下面將介紹這幾種算法：

1) 歐幾里得距離算法，根據(jù)色彩空間下的三個灰度值矩陣，計算顏色差異：

    其中 是對應坐標i下的RGB空間灰度值，是用來做顏色差異計算的標準值。

2) 加權歐幾里得距離算法：參數(shù)含義和歐幾里得距離算法含義一致，主要是系數(shù)差異：

  其中 ，且。  

3) CIE2000色差算法，該算法由國際招募委員會負責研究開發(fā)出，向用色工業(yè)提供物體色判斷標準，比如，用一個色差公示的數(shù)值來判斷是否合格。

引入不同的參數(shù)來調節(jié)三個色差△L’、△C’_ab、△H’_ab在總色差中的權重，以提高色差計算結果與目視評判的一致性。三個常量參數(shù)KL，KC和KH，用戶可以根據(jù)不同的測量對象或者色彩品質控制要求來自定義它們的數(shù)值，以獲得更靈活的色差計算方式。

計算步驟：

① 計算CIELAB公式中的L^*、a^*、b^*、C_ab^*

② 計算L’、a’、C’、h’

③ 計算 

CIE2000色差算法計算結果如下所示：